Mis on trendide prognoosimine?

Suundumuste prognoosimine on keeruline, kuid kasulik viis vaadata varasemat müüki või turu kasvu, määrata nende andmete põhjal võimalikud trendid ja kasutada teavet tulevaste sündmuste ekstrapoleerimiseks. Turunduseksperdid kasutavad tavaliselt potentsiaalset müügikasvu määramiseks trendide prognoosimist. Paljud ettevõtte valdkonnad saavad prognoosimist kasutada ja kontseptsiooni uurimine müügiga võib aidata teil sellest strateegiast aru saada.

Näpunäide

Suundumuste prognoosimine on minevikus toimuva põhjal pildi kujundamine sellest, milline võib olla ettevõtte tulevik.

Aegrida ja trendid

Trendiprognoosimine on kvantitatiivne prognoosimine, mis tähendab, et selle prognoosimine põhineb käegakatsutavatel ja konkreetsetel andmetel minevikust. See kasutab aegridade andmeid, mis on andmed, mille arvuline väärtus on teada erinevates ajapunktides. Tavaliselt joonistatakse need arvandmed graafikule, horisontaalset x-telge kasutatakse aja joonistamiseks, näiteks aasta, ja y-andmeid kasutatakse teabe, mida proovite ennustada, näiteks müügisummade või inimeste arv. Aegrida graafikul on mitu erinevat tüüpi mustreid.

Andmete pidevad mustrid

Näiteks müüginumbreid vaadates on näha pidevat trendi, kui aja jooksul müügi neto kasvu või vähenemist ei toimu. Müük võib kindlatel kuupäevadel suureneda või väheneda, kuid üldine keskmine jääb samaks. Isegi kui keskmised tulemused on aasta jooksul samad, võivad hooajalised muutused siiski toimuda. Näiteks võib müügitase olla pidevalt suurem suvel ja madalam talvel, ehkki keskmine on terve aasta sama.

Lineaarsed mustrid andmetes

Lineaarne muster on arvude pidev vähenemine või suurenemine aja jooksul. Graafikul kuvatakse see sirgjoonena, mis on suunatud diagonaalselt üles või alla. Kui keegi vaatas näiteks videomakide müüki, võib ta näha diagonaaljoont allapoole suunatud nurka, mis näitab, et videomakide müük aja jooksul pidevalt väheneb.

Eksponentsiaalsete mustrite mõistmine

Eksponentsiaalne muster on lihtsam kui see võib tunduda. Selle asemel, et aeglane ja ühtlane kasv aja jooksul, näitab eksponentsiaalne muster, et andmed kasvavad aja jooksul üha kiiremini. Diagonaalselt ülespoole suunatud sirge asemel näitab seda tüüpi graafik kõverat joont, kus hilisemate aastate viimane punkt on kõrgem kui esimene aasta, kui kiirus suureneb. Eksponentsiaalne müügitrend võib viidata sellele, et müük oli algusaastatel väga aeglane, kuid toode on igal aastal järjest populaarsemaks muutunud, kuna üha rohkem inimesi selle ostmise vastu huvi tunneb.

Keerulisemad mustrid

Trendiprognoosimisel saab käsitleda ka mustreid, mis on palju keerulisemad kui konstantsed, lineaarsed ja eksponentsiaalsed graafikud. Näiteks võib sumbunud trend näidata, et müük kasvas mitu aastat ja seejärel järsk peatus. Polünoomne trend võib näidata järkjärgulist kasvu, seejärel müügi stagnatsiooni aja jooksul, millele järgneb müügi vähenemine.

Prognoosimine mustrite abil

Vaadates mitme aasta andmeid ja leidnud mustreid, saate seda teavet kasutada tulevaste mustrite ennustamiseks. Trend tähendab, et sama sündmuste jada toimub ikka ja jälle. Näiteks kui igal aastal on pidev müük koos müügi vähenemisega talvel, mille kompenseerib suvine kasv, võib inimene selle mustri järgi ennustada, et müük jääb ka talvel madalaks. Tegelikkuses võib kaupluse juhataja talvel pakkuda täiendavaid tooteid, mis aitavad maandada eeldatavat müügi langust.

Kuid prognoose ei tehta kiiresti, vaadates lihtsalt graafikut. Prognoosijad võivad graafiku mustrid valemiks tõlkida, et tulevikus täpselt juhtuda. Nad kasutavad sageli arvutustabeli tarkvara, mis on varustatud sisseehitatud trendide prognoosimise tööriistadega.

Suundumuste prognoosimine ettevaatusega

Suundumuste prognoosimine on teaduslik, kuid samas ka ebakindel. Mida kauem tulevikus prognoosi rakendatakse, seda ebakindlamad on tulemused. Võib juhtuda ootamatuid sündmusi, mis häirivad püsivat mustrit, näiteks aktsiaturu langused muudavad tarbijate käitumist ja dramaatilisi muutusi kasutajate juurdepääsul teatud tehnoloogiatele. Mida keerulisem on muster, seda ebakindlam on trendiprognoos.