Ettevõtte omanikuna mõtlete pidevalt välja, mida teie praegused kliendid soovivad ja mida teie potentsiaalne klient vajab. Andmeid saab jälgida mitmel viisil, alates küsitlustest ja küsitlustest kuni intervjuude ja ajalooliste uuringuteni. Kuid nende andmete tulemustesse sisestamise tööriista, standardhälvet, saab kasutada mitmel viisil, sõltuvalt otsitavate tulemuste tüübist.
Näpunäide
Standardhälve on leviku mõõtmine andmekogumis. Seda saab kasutada mitme valiku hulgast parima valiku otsustamisel. Valimi ja populatsiooni standardhälbe vahe on andmekogum.
Mis on standardhälve?
Standardhälve on kahe või enama andmekogumi hajumine. Näiteks kui kujundasite uut ettevõtte logo ja esitasite 110 kliendile neli võimalust, näitaks standardhälve arvu, kes valis Logo 1, Logo 2, Logo 3 ja Logo 4. Standardhälve arvutatakse keskmise leidmisega , dispersiooni arvutamine ja dispersiooni ruutjuure võtmine.
Leidke keskmine, dispersioon ja standardhälve
Keskmine on andmekogumi numbrite keskmine. Jätkates näiteks logoga, oletame, et 25 inimesele meeldis Logo 1, 30 inimesele meeldis Logo 2, 35 inimesele meeldis Logo 3 ja 20 inimesele meeldis Logo 4. Keskmine oleks tulemus (25 + 30 + 35 + 20) / 4 või 27,5 ümardatuna 28. Dispersiooni leidmiseks leidke kõigepealt erinevus keskmise ja iga andmehulga vahel. Nii et logode puhul oleksid erinevused vastavalt -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) ja -8 (20 - 28).
Järgmine samm on erinevuste ruutimine, mis võrdub 9, 4 ja 49 ning 64. Nüüd peate leidma ruutude arvu keskmise, et saada dispersioon, mis on 31,5 ümardatud 32-ni ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Lõpuks arvutage standardhälve, leides dispersiooni ruutjuure, milleks on 5,6 või 6.
Kuidas see kasulik on?
Standardhälbe tundmine aitab teil välja selgitada, milline variant sobib teie ettevõttele kõige paremini. Logole tagasi mõeldes oli keskmine 28. Standardhälve 6 tähendab, et kõige populaarsem valik on logod, mille hääled jäid keskmisest 6 punkti piiresse. Niisiis, mis puudutab logosid, siis rohkem logosid 1 ja 2 meeldib rohkem kui 3 ja 4.
Standardhälbe näidis
Eespool arvutatud on populatsiooni standardhälve. See käsitles konkreetset andmekogumit. Kui aga soovite määrata suure populatsiooni standardhälbe, kasutaksite valimi standardhälvet. Ainus erinevus arvutuses on see, et lahutate dispersiooni arvutamiseks kasutatud numbri 1.
Niisiis, logode juurde tagasi minnes jagaksite erinevuste ruudud neljaga jagamise asemel need kolmega (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. siis leidke ruutjuur, mis on 6.
Millal kasutada valimi või populatsiooni?
Kui soovite mõõta oma praeguse kliendi reaktsioone või arvamusi, pidage kinni populatsiooni standardhälbest, kuna see on arvuliselt rohkem väljendatav arv. Kui aga katsetate uusi viise uute klientide ligimeelitamiseks, oleks valimihälve parem, sest võite kaasata rohkem muutujaid nagu sugu, vanus ja geograafiline asukoht.